講到脂肪肝，大家常誤以為脂肪肝是肝臟被一層油包裹著，實際上，油不是真的包在外面啦，醫學上對脂肪肝的定義是指肝臟細胞內的脂肪空泡佔據整個細胞5%以上或在肝組織切片下發現大於10%。非酒精性脂肪肝依照其嚴重程度可分為脂肪肝(Non- alcoholic fatty liver, NAFLD)及脂肪性肝炎(Non- alcoholic steatohepatitis, NASH)、肝硬化。

雖然脂肪肝常無明顯的臨床症狀，但脂肪肝也可能導致肝癌或合併心血管疾病、代謝疾病，故不宜輕忽。透過以下有關脂肪肝的檢測項目，可即早了解自己肝臟的健康狀況。

一.腹部超音波掃描(Abdominal Ultrasonography)

腹部超音波是診斷脂肪肝最普遍的工具，可以檢查出肝臟有無脂肪肝、纖維化、肝硬化、腫瘤。診斷所用之標準包括：肝實質與右腎皮質間亮度對比，肝門脈、肝靜脈、及膽囊壁個別被遮掩之程度，深部肝組織音影衰減之程度等。臨床以超音波檢查診斷脂肪肝的準確率高，但超音波對肝臟纖維化判斷完全仰賴醫師的經驗，是主觀性的判斷，故不同醫生的判讀結果會有落差。

 

二.肝臟功能血液檢驗(Liver function tests)

抽血無法檢驗是否患有脂肪肝，但可以檢驗肝功能，對於脂肪肝之診斷，用途不大。肝臟功能血液檢驗包括：

．肝功能指數(GPT、GOT)

．總膽紅素

．直接膽紅素

．轉磷酵素

．丙麩氨轉肽酶(γ-GT)

．鹼性磷酸酶(Alkaline phosphatase, ALP)

．血清總蛋白

．血清白蛋白

．白蛋白/球蛋白比率

．B型肝炎表面抗原及抗體

．C型肝炎抗體等。

一般而言，脂肪肝患者之血清GOT/GPT數值可能正常，即使升高通常在上限值之二至三倍以內，很少會超過五倍。若欲分辨酒精性或非酒精性脂肪肝，則可參考血清γ- GT的數值；酒精性患者其γ- GT值會異常生高，遠超過血清鹼性磷酸酶數值之上升幅度。

 

三.代謝性生化指標(Metabolic Biomarkers)

脂肪肝代表身體代謝異常，尤其是脂肪的代謝出了問題，脂肪肝可以說是「代謝症候群在肝臟的表現」。根據美國肝病研究學會(AASLD)於2017年發佈的非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)診斷和管理實踐指南。對疑似NAFLD的患者應檢測常見的相關合併症的存在，例如肥胖、血脂異常、胰島素抵抗或糖尿病、甲狀腺功能減退、多囊卵巢綜合徵和睡眠呼吸暫停綜合徵。

代謝性指標包含：腰圍過大、高血壓、高血糖、高三酸甘油脂或高密度膽固醇過低，5項中出現3項的人就是代謝症候群，代謝症候群患者罹患心血管疾病、腦中風的風險大。所以即使肝臟沒有出現大問題，有了脂肪肝也應該好好檢視是否也有代謝症候群。

 

四.肝臟穿刺檢查(Live Biopsy)

穿刺肝臟活組織檢查(俗稱肝切片或肝生檢)為一種侵襲性檢查，雖不易被病人接受，但這是確立脂肪肝診斷之最佳工具。在病理學檢查上檢體組織有纖維化，可診斷肝臟發炎與纖維化程度，若病人屬較肥胖或有脂肪肝，則診斷正確率可能會下降。

 

五.纖維掃描儀(Fibroscan)

是一種新的非侵入性檢查，藉由超音波探頭發射出輕微震盪感之衝擊波，利用超音波穿越堅硬物質速度較快，而穿越彈性物質速度較慢的原理，再以數值量化來呈現肝臟纖維化的程度，能進一步提高診斷準確性。

若為第2型糖尿病的患者應該高度懷疑NAFLD和NASH。NAFLD纖維化評分、纖維化指數(Fibrosis-4, FIB-4)或振動控制瞬時彈性成像(Vibration controlled transient elastography, VCTE)等可用於鑑別晚期纖維化(橋接纖維化或肝硬化)的低危或高危患者。

 

脂肪肝是一種身體警訊，但又是不易查覺的慢性肝病，當脂肪肝出現，則表示腰腹部脂肪已大量堆積，屬於內臟型肥胖，脂肪過多會引起腹壓升高，造成下肢靜脈回流障礙，影響心肺功能，以及內臟器官的供血和內分泌功能的協調；脂肪若已經囤積在肝內，也可能貯積在心、腦血管中，發生心血管疾病和代謝性疾病(如冠狀動脈硬化、糖尿病、高血壓、血脂代謝異常等)的危險性增高！

所以，若有脂肪肝的問題，最好請醫師為您安排檢測，查明原因，從而加以控制或治療，便可使傷害降到最低或完全痊癒。

 

References

Naga C, Zobair Y, Joel L, Michael C, Kenneth C, Mary R, Stephen H, Elizabeth B, Arun S. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology 2017; Vol 67, Issue 1